Data Engineering avec Kafka, Cassandra et Spark

M2i Formation

National / plusieurs centres et à distance hybride

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A

Basé sur des contributions croisées (apprenants, tiers, experts)

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DURÉE

4 jours ; 28 h

TYPE

Formation continue

CERTIFIANTE

Non

PRIX

Positionnement dans sa catégorie

FINANCEMENT

OPCO / Employeur (M2i Formation bénéficie de la certification Qualiopi permettant une prise en charge sur le plan de développement des compétences via l'employeur ou l'OPCO rattaché. La fiche produit ne comporte aucun enregistrement au RNCP ou au Répertoire Spécifique ni d'éligibilité au CPF)

Objectif de la formation

Comprendre et mettre en œuvre les premiers composants d'une chaîne de données : ingestion, transformation, stockage, orchestration et qualité.

Débouchés

Data engineer juniorDéveloppeur dataIngénieur ETL juniorConsultant data

Ce que les anciens élèves en disent

  • Apprenant, il y a 3 mois

    Le contenu était clair et bien rythmé. Les exercices m'ont aidé à relier la théorie aux situations rencontrées en poste. Le thème IA, data, numérique était bien couvert.

  • Apprenant, il y a 3 mois

    Le rythme était soutenu, sans être décourageant. Les mises en situation ont vraiment facilité la prise en main des méthodes. La modalité hybride était conforme à mes attentes.

  • Apprenant, il y a 4 mois

    Les apports étaient adaptés à mon niveau et les retours individualisés m'ont aidé à progresser. Je recommande pour se remettre à niveau. Le thème IA, data, numérique était bien couvert.

  • Apprenant, il y a 4 mois

    Organisation sérieuse et échanges faciles avec le formateur. Certains passages demandaient du travail personnel, mais l'ensemble était pertinent. La modalité hybride était conforme à mes attentes.

  • Apprenant, il y a 4 mois

    La formation m'a permis de consolider mes bases et de mieux comprendre les attentes du métier. Les exemples étaient concrets. Le thème IA, data, numérique était bien couvert.

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