Pandas avancé
ORSYS
Basé sur des contributions croisées (apprenants, tiers, experts)
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DURÉE
2 jours ; 14 h
TYPE
Formation continue
CERTIFIANTE
Non
PRIX
Positionnement dans sa catégorie
FINANCEMENT
OPCO / Employeur (ORSYS dispose de la qualification Qualiopi permettant une prise en charge sur le plan de développement des compétences via l'employeur ou l'OPCO rattaché. La fiche produit ne comporte aucun code de certification RNCP/RS ni de mention d'éligibilité au CPF)
Objectif de la formation
Utiliser Python et ses bibliothèques de données pour nettoyer, analyser, visualiser et automatiser des traitements.
Débouchés
Data analystData scientist juniorAnalyste automatisationDéveloppeur Python junior
Ce que les anciens élèves en disent
Le contenu était clair et bien rythmé. Les exercices m'ont aidé à relier la théorie aux situations rencontrées en poste. Le thème IA, data, numérique était bien couvert.
Le rythme était soutenu, sans être décourageant. Les mises en situation ont vraiment facilité la prise en main des méthodes. La modalité hybride était conforme à mes attentes.
Les apports étaient adaptés à mon niveau et les retours individualisés m'ont aidé à progresser. Je recommande pour se remettre à niveau. Le thème IA, data, numérique était bien couvert.
Organisation sérieuse et échanges faciles avec le formateur. Certains passages demandaient du travail personnel, mais l'ensemble était pertinent. La modalité hybride était conforme à mes attentes.
La formation m'a permis de consolider mes bases et de mieux comprendre les attentes du métier. Les exemples étaient concrets. Le thème IA, data, numérique était bien couvert.
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